RIYAD: L’Autorité saoudienne des données et de l'intelligence artificielle (Sdaia) a participé à la Conférence 2023 sur les méthodes empiriques dans le traitement du langage naturel à Singapour, mettant en avant ses avancées révolutionnaires dans le développement de grands modèles de langage.

Areeb al-Owisheq, conseillère en IA représentant la Sdaia, a participé à un atelier intitulé «Modèles de langage en arabe : Défis et possibilités» pendant la conférence de cinq jours qui se tient jusqu’au 10 décembre.

Elle a présenté les initiatives ambitieuses de l’autorité, notamment la construction de modèles de langage complets, la conservation de vastes bases de données en arabe et le développement de modèles de langage adaptés à la langue arabe.

Mme Al-Owisheq a mis l’accent sur le rôle central des mesures de sécurité dans le développement de ces modèles d’IA et a noté que «les grands modèles de langage sont des constructions sophistiquées d’apprentissage en profondeur formées sur de vastes bases de données. Le traitement du langage naturel, un aspect essentiel de l’intelligence artificielle, permet aux ordinateurs de comprendre, de générer et de traiter le langage humain, ce qui rend possible la requête efficace des données à l’aide d’un texte ou d’un discours en langage naturel.»

La participation de la Sdaia à la conférence reflète son engagement à présenter les avancées de l’Arabie saoudite en matière de données et d’intelligence artificielle. L’autorité cherche à se positionner comme un chef de file mondial dans ce type de technologies de pointe.

Ces efforts s’alignent sur les initiatives de la Sdaia visant à transférer, localiser et générer des connaissances dans le domaine de l’intelligence artificielle, et à les intégrer dans les efforts de transformation numérique du Royaume énoncés dans la Vision 2030 de l’Arabie saoudite.

La Sdaia a également dévoilé le système Sawtak (Ta voix) au cours de l’événement. Sawtak utilise des techniques d’IA générative pour convertir la parole en texte et, selon l’autorité, «se caractérise par une précision inégalée dans la reconnaissance des différents dialectes locaux, surpassant les applications existantes sur le marché».

Ce texte est la traduction d’un article paru sur Arabnews.com