DJEDDAH: L'université de Djeddah a étudié la possibilité de prédire précocement l'infirmité motrice cérébrale chez les nourrissons souffrant d'hypoxie à la naissance en analysant les signaux cérébraux et en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique.
La médecine moderne utilise actuellement des tests neurologiques pour diagnostiquer la paralysie cérébrale après l'apparition des premiers symptômes chez l'enfant.
Au cours de la recherche, un ensemble de mesures révélant la complexité des signaux et mesurant la connectivité fonctionnelle du cerveau ont été calculées.
Les résultats de l'analyse ont montré des anomalies généralisées de l'électroencéphalogramme (EEG) chez les nourrissons atteints d'infirmité motrice cérébrale par rapport aux nourrissons en bonne santé.
En outre, les mesures ont été incluses dans un ensemble d'algorithmes d'apprentissage qui ont testé la capacité du modèle proposé à répertorier un groupe de 26 nourrissons. Six d'entre eux présentaient des symptômes d'infirmité motrice cérébrale à l'âge de deux ans, selon des tests neurologiques, et les 20 autres n'ont pas développé ce trouble.
Le modèle proposé a obtenu de bons résultats avec une précision de classification de 84,6%, une sensibilité de 83%, une spécificité de 85% et une aire sous la courbe de 0,87.
L'étude a démontré que les caractéristiques des fonctions cérébrales mesurées permettaient de distinguer avec succès les deux groupes de nourrissons, ce qui pourrait indiquer une utilisation future dans des applications cliniques en tant que biomarqueurs pour la détection de l'infirmité motrice cérébrale.
Ce texte est la traduction d’un article paru sur Arabnews.com