Goldman prévoit que la demande de pétrole routier atteindra son maximum d'ici à 2032

La demande de pétrole routier sur les marchés émergents, à l’exclusion de la Chine, devrait croître jusqu’en 2040. (Shutterstock)
La demande de pétrole routier sur les marchés émergents, à l’exclusion de la Chine, devrait croître jusqu’en 2040. (Shutterstock)
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Publié le Mardi 02 avril 2024

Goldman prévoit que la demande de pétrole routier atteindra son maximum d'ici à 2032

  • La banque d'investissement prévoit que la demande mondiale de pétrole routier diminuera progressivement après le pic et restera supérieure de 4% au niveau de 2023 d'ici à 2040
  • La banque s'attend à ce que l'essor des véhicules électriques et les gains d'efficacité des moteurs à combustion interne réduisent la consommation de pétrole par véhicule de 65%

BANGALORE: La demande mondiale de pétrole routier augmentera de 5% pour atteindre un pic de 50 millions de barils par jour d'ici à 2032, prévoit Goldman Sachs, avec une consommation de pétrole par véhicule susceptible de chuter fortement parce que les véhicules électriques devraient représenter plus de la moitié des ventes d'automobiles d'ici à 2040, selon Reuters.

La banque d'investissement prévoit que la demande mondiale de pétrole routier diminuera progressivement après le pic et restera supérieure de 4% au niveau de 2023 d'ici à 2040, car l'augmentation du nombre de véhicules dans le monde compensera presque la baisse de la consommation de pétrole par véhicule. Dans une note publiée lundi, Goldman s'attend à de grandes différences quant à la date où le pic sera atteint selon les pays.

Goldman précise que les 1,7 milliard de véhicules mondiaux représentaient 47% de la demande de pétrole en 2023, la consommation d'essence étant à l'origine de près de la moitié de la demande. La banque d'investissement souligne que les nouveaux véhicules électriques, qu'elle définit comme des véhicules à batterie et des hybrides rechargeables, mais pas les hybrides traditionnels, pèsent désormais sur la demande de pétrole.

La banque s'attend à ce que l'essor des véhicules électriques et les gains d'efficacité des moteurs à combustion interne réduisent la consommation de pétrole par véhicule de 65%, pour atteindre 285 gallons par véhicule et par an d'ici à 2040.

Goldman prévoit que le nombre mondial de véhicules, y compris les véhicules électriques, augmentera de 60% d'ici à 2040.

La demande de pétrole routier dans les marchés émergents hors Chine devrait augmenter jusqu'en 2040, ce qui compenserait presque les baisses en cours dans les pays de l'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) et bientôt en Chine, où la demande devrait atteindre son maximum en 2025, selon Goldman.

Goldman indique que la date du pic pétrolier pourrait se situer entre 2025 et après 2040, selon les différentes trajectoires de croissance économique et le développement des véhicules électriques. Les produits pétrochimiques et les carburéacteurs (carburant pour avions militaires et civils) ont des perspectives de croissance plus solides, ajoute la banque.

Le scénario de base de Goldman, qui prévoit un long plateau pétrolier routier, se situe entre les prévisions les plus basses de l'Agence internationale de l'énergie (AIE) et les prévisions les plus élevées de la US Energy Information Administration et de l'Organisation des pays exportateurs de pétrole (Opep).


Le conseil de planification passe en revue les progrès économiques et les exploits de la Vision saoudienne

Le secteur non pétrolier a connu une croissance de 4,9% en glissement annuel au cours du deuxième trimestre et les taux d'inflation généraux se sont stabilisés à 1,5% en juillet. (Shutterstock)
Le secteur non pétrolier a connu une croissance de 4,9% en glissement annuel au cours du deuxième trimestre et les taux d'inflation généraux se sont stabilisés à 1,5% en juillet. (Shutterstock)
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  • Le secteur non pétrolier a connu une croissance de 4,9% en glissement annuel au cours du deuxième trimestre et les taux d'inflation généraux se sont stabilisés à 1,5% en juillet
  • Le rapport indique la solidité de l'économie saoudienne et l'efficacité des mesures prises pour faire face aux changements économiques mondiaux

RIYAD: Le conseil supérieur des affaires économiques de l'Arabie saoudite a examiné un certain nombre de rapports lors d'une réunion virtuelle tenue mercredi, a rapporté l'Agence de presse saoudienne.

Le Conseil des affaires économiques et du développement a étudié un rapport financier pour le deuxième trimestre de 2024 lors d'une présentation du ministère de l'Économie et de la Planification.

Le rapport comprenait une analyse de l'économie mondiale et des marchés financiers, ainsi que des mises à jour de la situation fiscale du pays et de ses principaux indicateurs.

Le secteur non pétrolier a connu une croissance de 4,9% en glissement annuel au cours du deuxième trimestre et les taux d'inflation généraux se sont stabilisés à 1,5% en juillet.

Le rapport indique la solidité de l'économie saoudienne et l'efficacité des mesures prises pour faire face aux changements économiques mondiaux.

La présentation du ministère a également abordé les projets futurs de l'économie nationale et les rapports importants des organismes internationaux et locaux qui s'y rapportent.

Les membres ont également examiné une présentation du bureau de gestion stratégique du Conseil sur le rapport de la Vision saoudienne pour le premier trimestre 2024. Ce rapport met en lumière les principales réalisations des programmes de la Vision, les objectifs stratégiques et l'évaluation de leurs performances.

Le rapport sur la Vision note que l'année 2024 a commencé par des progrès significatifs au niveau des trois piliers du programme, à savoir une société dynamique, une économie prospère et une nation ambitieuse.

Le Conseil a également examiné le rapport annuel du Fonds d'investissement public saoudien pour 2023, le rapport sur la sécurité routière pour 2023 et un rapport sur le système de subventions de soutien social.

Ce texte est la traduction d’un article paru sur Arabnews.com


Les modèles d'IA en langue arabe amélioreront le rendement des développeurs dans la région, selon un dirigeant

Les modèles linguistiques localisés comme ALLaM sont "vraiment le moyen d'exploiter les possibilités de l'IA à plus grande échelle", a expliqué Cook. (AN/File)
Les modèles linguistiques localisés comme ALLaM sont "vraiment le moyen d'exploiter les possibilités de l'IA à plus grande échelle", a expliqué Cook. (AN/File)
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  • Le modèle ALLaM développé par l'Arabie saoudite sera hébergé sur la plateforme Azure de Microsoft

RIYAD: Les modèles linguistiques arabes à grande échelle, ou ALLaM, renforceront les capacités régionales de l'intelligence artificielle et amélioreront la productivité des développeurs d'applications, selon un dirigeant de Microsoft.

Ses commentaires ont suivi l'annonce que le modèle ALLaM développé par l'Arabie saoudite serait hébergé sur la plateforme Azure de Microsoft.

"Pour les développeurs arabes et les personnes qui développent des applications dans le monde arabophone, il y aura une fidélité et une amélioration du résultat opérationnel qui ne viendrait pas de l'utilisation d'autres modèles linguistiques", a déclaré Anthony Cook, conseiller général adjoint chez Microsoft, à Arab News en marge du Sommet mondial sur l'intelligence artificielle à Riyad mercredi.

Les modèles linguistiques localisés comme ALLaM sont "vraiment le moyen d'exploiter les possibilités de l'IA de manière beaucoup plus large", a expliqué Cook.

"Je pense que l'une des choses sur lesquelles nous nous concentrons en tant qu'entreprise est de nous assurer qu'il existe une gamme de modèles disponibles sur la plateforme Azure qui répondent vraiment aux différentes opportunités sociales et commerciales qui existent".

ALLaM a été développé par l'Autorité saoudienne des données et de l'intelligence artificielle dans le but d'améliorer les services d'IA en langue arabe et d'inspirer l'innovation dans ce domaine en Arabie saoudite et à l'échelle internationale.

D'après le test de compréhension du langage multitâche massif arabe - un test standardisé pour évaluer les performances de l'IA - ALLaM a obtenu la première place dans sa catégorie.

Le modèle linguistique a été développé au sein du Centre national pour l'intelligence artificielle et est construit et entraîné sur l'infrastructure robuste de Microsoft Azure.

La décision de rendre ALLaM disponible sur Azure souligne ses capacités avancées en matière de compréhension et de génération de contenu arabe sur de multiples canaux, selon l'annonce.

Cook a poursuivi en décrivant "l'énorme travail qui a été réalisé pour développer le grand modèle linguistique d'ALLaM", affirmant qu'"il aura une fidélité qui permettra de fournir des services et de construire des applications en s'appuyant sur le grand modèle linguistique, ce qui nous réjouit beaucoup".

Mishari Al-Mishari, directeur adjoint de la SDAIA, a déclaré dans un communiqué: "ALLaM représente une étape importante dans notre parcours vers l'excellence en matière d'IA".

"Avec la disponibilité générale sur Azure, non seulement nous élargissons l'accès à ce puissant modèle linguistique et faisons progresser l'innovation en matière d'IA, mais nous veillons également à ce que la langue et la culture arabes soient profondément ancrées dans cette évolution technologique".

"Notre collaboration avec Microsoft marque une étape importante dans notre parcours visant à donner aux institutions gouvernementales du Royaume les moyens d'exploiter efficacement les dernières avancées en matière d'IA générative afin d'améliorer les services publics et la qualité de vie de tous."

Turki Badhris, président de Microsoft Arabia, a déclaré qu'il s'agissait d'un moment historique dans la région et qu'ils étaient "ravis de travailler aux côtés de nos partenaires de la SDAIA pour fournir une plateforme robuste qui prend en charge le développement et le déploiement de modèles d'IA avancés adaptés à la langue et à la culture arabes".

"Ensemble, nous ouvrons la voie à une nouvelle ère d'avancées, de collaborations et d'autonomisation en matière d'IA dans le Royaume et au-delà".

Badhris a également déclaré que la transformation de l'IA aidera les personnes, les organisations non gouvernementales et les entreprises dans tous les secteurs à libérer leur plein potentiel.

La collaboration entre la SDAIA et Microsoft comprend également la création d'un centre d'excellence pour accélérer le développement de solutions d'IA et le lancement d'une académie d'IA Microsoft visant à exploiter les talents nationaux et à élargir l'expertise dans le secteur de l'IA.

"Je pense que ce que le Royaume fait très bien, c'est ce mariage entre les aspirations, le fait d'avoir un organisme qui peut effectivement orchestrer et mettre en œuvre cela à travers le gouvernement, et puis en même temps, apprendre de ce qui se passe ailleurs, mais en l'adaptant très spécifiquement à ce qui est le plus important et le plus pertinent en Arabie saoudite", a déclaré Cook.

"En ce qui concerne l'IA, l'un des aspects les plus importants est de s'assurer que la technologie est utilisée de manière responsable".

"Chez Microsoft, nous nous sommes concentrés sur ce point dès le début de l'IA et nous avons accéléré notre travail lorsque l'IA générative est devenue si répandue".

"Le Royaume a également fait un excellent travail dans ce domaine. Vous savez, il a défini, par le biais des travaux de la SDAIA, des principes éthiques".

"Les principes éthiques soulignent la manière dont les véritables considérations éthiques peuvent être mises en œuvre dans les pratiques responsables du développement de la technologie".

Le sommet GAIN, qui en est à sa troisième édition, se tient du 10 au 12 septembre au King Abdulaziz International Conference Center de Riyad.

Ce texte est la traduction d’un article paru sur Arabnews.com


La technologie IA, un moyen de découvrir les merveilles cachées de l'Arabie saoudite

L'équipe de Bernard Ghanem à la KAUST a formé des modèles d'intelligence artificielle à l'aide de données satellitaires et d'images de sites historiques connus, afin de les aider à identifier des sites non découverts dans tout le pays. (AN)
L'équipe de Bernard Ghanem à la KAUST a formé des modèles d'intelligence artificielle à l'aide de données satellitaires et d'images de sites historiques connus, afin de les aider à identifier des sites non découverts dans tout le pays. (AN)
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  • M. Ghanem a indiqué que son équipe met au point des modèles d'IA capables de jouer le rôle d'assistants virtuels en chimie en prédisant les propriétés des molécules 
  • De telles innovations, a-t-il ajouté, pourraient jouer un rôle essentiel dans l'étude et la recherche

RIYAD: Loin de craindre un avenir dominé par l'IA, des chercheurs de l'Université des sciences et des technologies du roi Abdallah (KAUST) l'utilisent pour découvrir des secrets longtemps cachés sur le passé de l'Arabie saoudite.

Le professeur Bernard Ghanem, spécialiste de la vision par ordinateur et de l'apprentissage automatique, a déclaré que l'IA permettait notamment de découvrir des sites archéologiques qui n'avaient pas encore été mis au jour.

«L'IA a des applications dans tous les domaines de notre vie: analyse du présent, de l'avenir et du passé», a déclaré M. Ghanem, dans un entretien accordé à Arab News.

Son équipe à la KAUST a formé des modèles d'intelligence artificielle à l'aide de données satellitaires et d'images de sites historiques connus, afin de les aider à identifier des sites non découverts dans tout le pays, a-t-il ajouté. Les découvertes qui en résultent ont alimenté d'autres recherches archéologiques et contribuent à préserver le riche patrimoine culturel du Royaume.

L'archéologie n'est toutefois qu'un des nombreux domaines d'étude dans lesquels l'équipe de M. Ghanem explore les avantages potentiels de la technologie de l'IA.

Au laboratoire de compréhension des images et des vidéos, par exemple, les chercheurs se concentrent sur quatre applications principales de l'IA, principalement ancrées dans l'apprentissage automatique, une branche de l'IA dans laquelle les systèmes utilisent des données existantes pour les aider à résoudre des problèmes à l'aide de statistiques et d'algorithmes.

La première consiste à créer des modèles d'apprentissage automatique spécifiquement destinés à la vidéo, afin d'exploiter la popularité et la puissance de la diffusion en continu.

«Plus de 80% du trafic Internet que nous observons est dû à la vidéo», a déclaré M. Ghanem, dont l'équipe développe des outils pour analyser, récupérer et même créer des vidéos, tirant ainsi parti de l'omniprésence de la vidéo dans les nouvelles applications de l'IA.

La deuxième application, qui utilise l'apprentissage automatique et approfondi pour faciliter l'automatisation, étudie la manière dont les données de simulation bidimensionnelles peuvent être traduites dans le monde 3D, avec des applications potentielles dans les jeux, la robotique et d'autres scénarios du monde réel.

«Comment, par exemple, jouer à un jeu dans le monde simulé et le faire fonctionner dans le monde réel?», a expliqué M. Ghanem.

Le troisième projet explore les fondements de l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur l'identification des faiblesses des modèles génératifs d'IA et sur les moyens de les améliorer et d'éviter les échecs.

M. Ghanem a comparé ce processus à la construction d'une immunité, les modèles d'IA étant délibérément «brisés» pour aider à comprendre les vulnérabilités afin de pouvoir y remédier et de renforcer les modèles.

La quatrième application concerne l'utilisation de l'IA pour la science, en particulier pour faire progresser la recherche en chimie.

M. Ghanem a indiqué que son équipe met au point des modèles d'IA capables de jouer le rôle d'assistants virtuels en chimie en prédisant les propriétés des molécules et peut-être en découvrant de nouveaux composés. De telles innovations, a-t-il ajouté, pourraient jouer un rôle essentiel dans l'étude et la recherche sur des sujets tels que la catalyse et le captage direct de l'air, stimulant ainsi les efforts de lutte contre le changement climatique.

M. Ghanem a également souligné le potentiel environnemental de l'IA et mis en avant le nouveau centre d'excellence pour l'IA générative à la KAUST, qu'il préside. Ce centre, qui doit ouvrir ses portes dimanche, explorera quatre grands domaines de recherche: la santé et le bien-être, la durabilité, l'énergie et le leadership industriel, ainsi que les économies futures.

«C'est là que nous allons nous concentrer sur les méthodes d'IA générative pour la durabilité», a déclaré M. Ghanem.

Ce texte est la traduction d’un article paru sur Arabnews.com